Australští vědci vyvinuli vícestupňové algoritmy pro vzdálenou detekci a přesnou diagnostiku nedostatečně výkonných solárních panelů. A to zejména v obytných a komerčních fotovoltaických systémech.
Výzkumníci z University of New South Wales (UNSW) a University of Technology Sydney vyvinuli vícestupňové algoritmy. O kterých tvrdí, že dokážou automaticky určit řadu běžných problémů s nedostatečným výkonem solárních panelů. A to včetně chyb kabeláže, degradace a stínování.
Přednášející Fiacre Rougieux ze školy UNSW School of Photovoltaic and Renewable Energy Engineering uvedl, že tato technologie dokáže také identifikovat limity oříznutí, vypnutí a exportu. A má tak potenciál způsobit revoluci v diagnostice poruch fotovoltaického systému.
,,Toto je změna hry pro australské provozovatele obytných a komerčních systémů,“ řekl. „Díky analýze dat střídače a maximálního výkonu každých pět minut dokáže tento algoritmus přesně diagnostikovat problémy s nedostatečnou výkonností. Což umožňuje včasný zásah a maximalizuje produkci energie.“
Vývoj dvoustupňového přístupu
Rougieux uvedl, že výzkumníci spolupracující v rámci projektu NSW Smart Sensing Network použili senzory a různé typy analytických přístupů. A to k vyvinutí dvouúrovňového přístupu k diagnostice nedostatečného výkonu solárních panelů, kterým lze předejít.
,,Vytvořili jsme diagnostiku na vysoké úrovni pouze pomocí údajů o střídavém napájení. Ty mohou detekovat široké kategorie problémů, jako je nulová generace a vypínání,“ řekl. ,,Výhodou tohoto přístupu je, že tato diagnostika je plně technologicky agnostická. A může tak fungovat s jakýmkoliv invertorem a značkou maximálního výkonu.“
Vzhledem k tomu, že mnoho značek střídačů poskytuje bohaté informace o střídavém a stejnosměrném proudu, Rougieux uvedl, že tým také vyvinul podrobnější algoritmus. Ten využívá data střídavého i stejnosměrného proudu. Ten tak může vlastníkům aktiv poskytnout užitečnější informace. A to díky detekci a klasifikaci specifičtějších poruch, jako jsou problémy se stínováním a řetězci.
,,Tento typ diagnostiky vyžaduje obě statistické metody založené na pravidlech podpořené přístupy strojového učení pro případy, které nelze zachytit konvenčními metodami založenými na pravidlech,“ řekl.
Technologie se nyní plně integrovala do komerční produkční platformy. Tu využívá partner projektu Global Sustainable Energy Solutions k monitorování více než 100 MW solární energie.
Technologie vícestupňového algoritmu
„Výrazným snížením ztrát, kterým lze předejít a které se celosvětově cení v miliardách, takové technologie zajišťují vlastníkům fotovoltaických systémů podstatné úspory nákladů,“ řekl.
Rougieux řekl, že tento software by mohl nahradit potřebu drahých dodavatelů. A to především proto, aby na místě zjistili, proč má solární systém nedostatečnou výkonnost.
,,Měli jsme radu, která měla po dobu pěti měsíců v řadě nedostatečně fungující systém,“ řekl. „Tento dodavatel měl uzavřenou smlouvu o provozu a údržbě, ale tento hlavní problém zůstal několik měsíců nezjištěn. Naše algoritmy to zachytily téměř okamžitě. Velkým překvapením se pro nás stal ohromující počet systémů, kde dodavatel provozu a údržby zcela minul nedostatečnou výkonnost, kterou jsme zjistili.“
Výzkumný tým nyní pracuje na vylepšení algoritmu, aby mohl diagnostikovat širší škálu problémů, jako je stínování, znečištění a podrobné chyby na straně sítě.
Maximalizace produkce energie
Vedoucí týmu UTS Ibrahim Ibrahim uvedl, že technologie, kterou lze implementovat na více než 1 200 fotovoltaických systémech, umožnila proaktivní opatření. Ta maximalizují produkci energie a zvyšují spolehlivost systému.
„Výrazným snížením ztrát, kterým lze předejít a které se celosvětově cení v miliardách, takové technologie zajišťují vlastníkům fotovoltaických systémů podstatné úspory nákladů,“ řekl.
Rougieux řekl, že tento software by mohl nahradit potřebu drahých dodavatelů, aby na místě zjistili, proč má solární systém nedostatečnou výkonnost.
,,Měli jsme radu, která měla po dobu pěti měsíců v řadě nedostatečně fungující systém,“ řekl. „Tento dodavatel měl uzavřenou smlouvu o provozu a údržbě, ale tento hlavní problém zůstal několik měsíců nezjištěn. Naše algoritmy to zachytily téměř okamžitě. Velkým překvapením pro nás byl ohromující počet systémů, kde dodavatel provozu a údržby zcela minul nedostatečnou výkonnost, kterou jsme zjistili.“
Výzkumný tým nyní pracuje na vylepšení tohoto vícestupňového algoritmu. A to proto, aby mohl diagnostikovat širší škálu problémů, jako je stínování, znečištění a podrobné chyby na straně sítě.
Zdroj: pv-magazine, TowPoint
