Irští vědci vytvořili mobilní aplikaci, která na základě časových preferencí uživatele a energetické účinnosti vypočítá nejlepší trasu pro vozidla poháněná solárními články. Experiment aplikace předpověděl trasu s největší spotřebou energie s přesností 51,65 %. A trasu s největší spotřebou energie vybral s přesností 86,65 %.
Aplikace pro budoucí solární vozidla
Komerční využití automobilů na solární pohon je již delší dobu na spadnutí. Nicméně vývoj zcela soběstačných vozidel, která získávají energii přímo ze slunce, stále pokračuje. Pro taková vozidla je důležité maximalizovat jejich sluneční záření během jízdy, aby se optimalizovala spotřeba energie.
Vědci z Trinity College v irském Dublinu navázali na výzkumné práce týkající se odhadu optimalizovaných tras pro solární vozidla a rozšířili parametry používané pro výpočet trasy. Tím zlepšili kvalitu využití energie na trase spolu s její celkovou užitečností pro řidiče.
Výzkumníci použili online software geografického informačního systému ArcGIS a open-source aplikaci API k předpovědi solárního potenciálu vozidla s přihlédnutím k zastínění na základě okolní topografie, typu vozidla, počasí, vzdálenosti a denní doby. Model implementovali jako uživatelskou mobilní aplikaci „Drive Solar“. Ta uživateli vypočítá optimální trasu na základě jeho časových preferencí a energetické účinnosti.
Účinnost aplikace
Účinnost předpovědního modelu se testovala pomocí senzoru slunečního záření v Dublinu. Výsledky ukázaly, že model předpovídá trasu s největší spotřebou energie s přesností 51,65 %. Trasu s největší spotřebou energie zase vybírá s přesností 86,65 %.
To sice ukazuje, že model dokáže efektivně předpovědět optimální energeticky účinnou trasu pro solární vozidlo, ale výzkumníci také upozornili na některá jeho omezení. Konkrétně se model liší v přesnosti v závislosti na povětrnostních podmínkách, přičemž nejpřesnější je při jasné obloze a nejméně přesný při střední oblačnosti.
Další výzkum
Výzkumníci poznamenávají, že další výzkum by se mohl zaměřit na zlepšení přesnosti tohoto modelu. Dále dodávají, že „aplikace Drive Solar účinně implementuje předpovědní model do uživatelsky přívětivé aplikace, takže výběr optimální trasy pro solární vozidlo se stane rozšířenou praxí, jakmile se solární vozidla dostanou na trh.“
Jejich zjištění se probírala v článku „Energy efficient route prediction for solar powered vehicles“. Ten se nedávno objevil v časopise Green Energy and Intelligent Transport.
Zdroje: pv-magazine, towpoint
