Vědci v Číně vyvinuli nový způsob, jak předpovídat cloudové pokrytí FVE. Metoda využívá geostacionární družice a rekurentní neuronové sítě.
Vědci z Číny vyvinuli nový způsob, jak nyní vrhnout cloudové pokrytí FVE. Skládá se z nového algoritmu, který využívá techniky strojového učení pro zpracování a přijímání geostacionárních satelitních snímků jako vstupu.
„Zavázali jsme se vyvinout denní hodinový předpovědní algoritmus intra-day cloudové frakce (CF) pro malé oblasti nad FVE,“ vysvětlili. ,,Naším primárním cílem je vyvinout inovativní a snadno propagovatelný algoritmus nebo systém založený na klíčovém rámci modelu PredRNN++.“
Metoda „NCP_CF“ přijímá vstupní data záření z družice Himawari-8/9. Údajně dokáže zpracovávat data soustředěná na FVE s časoprostorovým rozlišením 4 km. Tyto detaily pak transformuje do dlaždic, které se používají pro predikční model.
Model se také údajně dokáže naučit předpovídat dlouhodobé budoucí snímky v různých časoprostorových úlohách pomocí algoritmu založeného na rekurentních neuronových sítích (RNN) s dlouhou krátkodobou pamětí (LSTM). Nový systém, upravený pro cloudové předpovědi, se aktualizuje každou hodinu a zobrazuje nejnovější obrázky cloudu za následující čtyři hodiny. Algoritmus masky mraku pak vypočítá počet zakalených pixelů nad FVE.
Algoritmus intra-day cloudové frakce (CF)
Nový predikční systém se testoval na pěti FVE umístěných v Číně v letech 2019 až 2022. Výsledky se poté porovnávaly s pozorováními z dvanácti pozemních manuálních stanic a tří celooblohových zobrazovacích stanic.
Pokud jde o data předpovídané frakce oblačnosti (CF), vědci zjistili, že jejich systém má střední kvadratické chyby (RMSE) 0,21, 0,25, 0,3 a 0,35 pro předpovědní dobu předpovědi jednu hodinu, dvě hodiny, tři hodiny a čtyři hodiny, resp. Průměrné chyby vychýlení (MBE) nebo stejné doby předstihu se pro předpověď zjistily na -0,09, -0,08, -0,07 a -0,03.
„Naším budoucím posláním se jeví dále propagovat aplikace a zlepšovat přesnost této techniky cloud cover nowcasting, zejména pro předpovědní dobu delší než dvě hodiny, pomocí družicových dat s vyšším prostorovým rozlišením a kombinací krátkodobých předpovědních dat z rychle aktualizovaná regionální numerická předpověď počasí s vysokým rozlišením,“ uzavřeli akademici.
Výzkum provedli vědci z univerzity Sun Yat-sen, Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory, China Meteorological Administration, China General Nuclear Power Group a Beijing Keytec Technology. Své výsledky prezentovali v „Přesném současném zobrazování oblačnosti na solárních fotovoltaických elektrárnách pomocí geostacionárních satelitních snímků“. Ta se nedávno publikovala v Nature Communications.
Zdroj: pv-magazine, Vapol
